美国data science硕士专业
美国data science硕士专业
随着信息时代的高速发展和人工智能技术的崛起，数据科学已成为一个快速成长的学科领域。由此看来，数据科学领域的专业人才需求也在飞速增长。在美国，data science硕士专业已成为热门的职业选择之一。本文将重点介绍美国data science硕士专业。
一、什么是data science硕士专业
Data Science 硕士专业（Master of Data Science，MDS）是一个跨学科的计算和统计科学学位专业。它既涉及到统计学、机器学习、信息学和计算机科学，也强调学生对数据经济领域和行业应用的深刻理解。 美国的data science硕士专业是在这个背景下诞生的。
基本上，美国的data science硕士专业主要教授与搜集、分类、存储和分析大数据相关的技能。这些技能包括机器学习、统计与推断、数据可视化、数据管理、计算机科学和数据建模等。很多大学将data science硕士专业定义为紧密相连的计算机科学、统计学、信息科学、商务和管理的交叉学科领域。
除了数据分析本身，这个专业也包括涉及到不同学科领域的数据科学并讲授规划和管理和监督项目的技术。这个硕士学位根据不同的大学，有不同的名称。一些高校也将这个专业命名为商业数据科学硕士（Master of Business Data Science, MBDS）或者应用数据科学硕士（Master of Applied Data Science, MADS）。
较多的学校提供在线的学习课程。一些高校同样以社区协作本质的方式提供学校的课程。这些课程通过包括视频性质的通讯方式交流。学生也可以在家里感受到许多关于如何处理数据的案例。
二、美国data science硕士专业的申请要求
数据科学专业是较为多样化的一个专业，因此在学校申请的资格要求上也是多种多样的。大部分学校的申请要求如下：
1、学术水平要求更高。应考生需要有较好的学术成绩，美国研究生程序通常要求申请人具有 GPA 3.0 直接的学术成绩。一些顶级学校要求学生有更高的GPA，并能够证明他们的能力是在夺取成功的形态下进行的。
2、语言成绩要求更高。许多学校会要求申请人提供至少550分的托福成绩或者6.5分的雅思成绩。
3、丰富的经历和多样的技能。许多大学更重视学生的经历和多样的技能。这些申请要求通常包括个人陈述、申请论文、推荐信、简历、课外活动经历以及社区服务等。
从根源上讲，各大学也会更关注申请者对大数据和数据科学的懂知程度，落地应用能力是否强。
三、美国data science硕士专业的课程设置
这个专业课程的设置根据不同的学校提供各自独特的特点，但同样都有为期两年的完整学位。接下来，介绍数据分析课程的一般设置。
1、开业超大规模在线开放课程（MOOC）的初步课程：
在这个课程的学习期间，学生将得到基本的统计学、数据分析和计算机编程的知识拓展。这些该课程集体拥有的知识能够使学生引领项目完结，并达到课程结尾时的效果。而且，在课程的进度过程中，学生能够声称他们所巩固的技能和直接推动文献挖掘或其他任务。
2、数据和编程课程：
在这个阶段，学生将学习有关统计学、计算机编程、数据学和相关信息技术的知识。在这个阶段里，学生们将开始逐渐引领数据科学团队中内部编辑成果项。他们基于数据的工作，拥有底层知识道路，能够带回正在发展中的数目和懂得转化这些数据的钱实。
3、数据挖掘和数据学习：
这个课程的内容包括数据集存储、数据库管理、数据挖掘和机器学习。学生将学习关于如何识别出现在的进一步数据与趋势，以及如何衡量的基本概念。
4、分析工作流：
分析工作流课程包括了对团队项目、成果和跟进数目整个过程的管理和论证。在这个课程答复，学生可以获取诸多知识和技巧。例如面临团队成员如何分享数据、共同推进项目和处理时机压力等等。
5、应用数据科学：
这个课程重点在于知识和技术的运用。在这个阶段里，学生将学习真实的数据，并将信息运用于推动项目。在这个程序他们将完成消费额等基本数据，以及背后的数据监控和管理。
四、美国data science硕士专业的职业发展
近几年来，data science专业的需求在不断增加。大量的科技公司、金融机构、医疗健康机构、再加上移动互联网和社交媒体力争，最终形成了对data science专业人才的巨大需求。据美国劳工统计局的数据显示，2018至2028年，数据科学、数据分析和数据管理的就业岗位将增长31%，远高于其他职业的增长率。
就业领域包括科技行业、金融行业、健康医疗、教育行业和市场行业等。其中科技行业为最具收益的行业之一，薪资在($110k-$200k)之间。
总而言之，美国data science硕士专业是在大数据时代的背景下研发出来的，紧密联系了计算机科学、统计学、数据学等学科，通过系统化的学习课目，来培养相关领域的高级技术人才，如今它已是一个快速成长的热门专业，未来的就业前景不可限量。
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